Ecoinformatique : introduction à la méthode scientifique et notion de reproductibilité, gestion et fouille de données, apprentissage de la programmation sous R

Biostatistiques : notions et concepts de base pour l'analyse statistique de données en biologie, notamment l'échantillonnage et les plans d’expérience,  les statistiques descriptives et l'analyse graphique pour l'exploration de données, les usuelles en biologie, les intervalles de confiance, les méthodes de rééchantillonnage, les tests paramétriques et non paramétriques de conformité et de comparaison, le modèle linéaire et l'ANOVA. Les travaux pratiques consistent en des analyse des données biologiques en utilisant le logiciel R.

ECTS: 6

Nombre d'heures: 12 h CM ; 38 h TP

Langue d’enseignement : français

Responsable pédagogique : Olivier Flores

Semestre 1